В этом видео мы рассмотрим на практике вместе с Кариной Камолой , преподавателем академии Евгения Грипинского, как работать с одной из самых популярных и востребованных нейросетей — Forge от Stable Diffusion.
Хотите разобраться, что такое нейросети и зачем они нужны визуализатору?
В этом видео разберемся вместе с Кариной Камолой , преподавателем академии Евгения Грипинского, как из простой игрушки они превратились в мощные инструменты вроде MidJourney , Stable Diffusion и Veo. Вы узнаете, чем отличаются разные нейросети, как они помогают в 2D, 3D и даже в создании видео, а также где они действительно экономят время и силы. Мы разберём плюсы, минусы и реальные примеры их применения. Отнимут ли нашу работу нейросети или станут вашим главным конкурентным преимуществом? Давайте разбираться!
Продолжаем разговоры об ИИ!
Заметили, что когда речь идет о генеративном ИИ в архвизе, многие представляют эпичные изображения, не имеющие ничего общего с реальностью.
Но существуют инструменты позволяющие не генерировать с нуля архитектуру, а улучшать то, что имеем.
Для этого в нейросети StableDiffusion есть дополнение ControlNet
Не смотря на название статьи, речь пойдет не о паровозике, а о поезде, который несется на бешенной скорости, но в который вы еще можете успеть запрыгнуть. А именно - о генеративных нейросетях.Помните, как все начиналось? Когда появилась первая нейросеть от нвидиа, которая по скетчу из пейнта могла нарисовать гору? Все такие "ну ок, прикольненько, типо пейнт с кнопкой деланья красиво". Но когда вышла Midjourney отношение было уже другое. Сперва был восторг, после, буквально через пол часа, ужас. П
