Feel This World | Chaos Vantage + AI Cinematic
Chaos Vantage + AI Cinematic.
Youtube:
Rutube:
Как коммерческий ArchViz-тур превратился в AI cinematic promo
В основе этого ролика лежит мой коммерческий ArchViz-проект, изначально созданный в Chaos Vantage. Это был классический прогулочный тур по вилле на Бали: архитектура, интерьер, окружение, переходы между пространствами и атмосфера приватного тропического ретрита.
Со временем мне захотелось посмотреть на этот материал иначе. Не как на стандартный architectural walkthrough, а как на cinematic promo, где важна не только архитектура, но и состояние, которое она создает: тишина, мягкость, замедление, тактильный комфорт и ощущение уединения.
Изначально я планировал показать больше локаций и сделать ролик более описательным. Но в процессе работы стало ясно, что лишние сцены только ослабляют впечатление. Поэтому я оставил только те кадры, которые работают на атмосферу. Так проект превратился в story-driven AI promo tour, где пространство раскрывается через настроение и присутствие людей.
История внутри ролика
Мне было важно, чтобы архитектура не существовала отдельно от эмоции. Поэтому внутри видео появилась тонкая сюжетная линия: мужчина и женщина, которые проживают это пространство через состояние, а не через буквальный сюжет.
Сначала это личное погружение в место: свет, вода, воздух, зелень, чувство покоя и защищенности. Затем история постепенно переходит в сближение, флирт, доверие и мягкую близость. Архитектура здесь работает не просто как фон, а как часть эмоциональной драматургии.
Мой подход к пайплайну
Обычно пайплайн в таких проектах выглядит линейно:storyboard → rough edit → music selection → productionНо я работаю иначе. Для меня такие ролики ближе к music video workflow, чем к классической архитектурной презентации.
Сначала я ищу не кадры, а ощущение: ритм, температуру, эмоциональную плотность будущего ролика. После этого начинается поиск музыки. Иногда на это уходит несколько часов, но именно найденный трек становится точкой запуска всего проекта.
Когда музыка находится, она начинает вести за собой монтаж, длительность кадров, движения камеры и общую драматургию. После этого я собираю черновую структуру из статичных изображений, а затем возвращаюсь в сцену и рендерю новые ракурсы уже под конкретный ритм и настроение, если же это работа с анимацией из движка, то стараюсь строить анимацию в секвенсоре под музыку, сразу накидывая идеи.
Chaos Vantage, Phoenix FD и визуальная база
Основой ролика стали рендеры из Chaos Vantage. В нем были сделаны визуализация, свет, часть анимации и рендер ключевых сцен.
Визуально мне было важно передать:
- тропическую приватность
- luxury retreat atmosphere
- мягкий солнечный свет
- зелень, воду и воздух
- интерьерные сцены с ощущением покоя и уединения
Отдельно сцена с водопадом была сделана через Phoenix FD, после чего отрендерена в Chaos Vantage.
Как AI стал частью проекта
После отбора ракурсов и сборки чернового монтажа началась работа с AI animation. Я использовал статичные archviz-рендеры как основу, внедрял в них персонажей и затем оживлял сцены через разные AI-модели.
Обычно персонаж рождается уже в первом сильном кадре, а дальше начинается попытка провести его через весь ролик, сохранив настроение, типаж и ощущение присутствия. Это один из самых сложных этапов, особенно когда сцены отличаются по свету, крупности и композиции.
Дальше начинается то, что занимает больше всего времени: тесты, перегенерации, подбор удачных движений и постоянная адаптация сценария под реальные возможности моделей.
Какие AI-модели я тестировал
В работе я тестировал Kling 2.5, Kling 2.6, Kling 3, O1, Omni, Veo 3.1 и Seedance 2.0.После большого количества тестов я пришел к выводу, что лучше всего под эту задачу подошел Veo 3.1. Он точнее других понимает промпт, лучше держит контекст сцены, меньше искажает исходный рендер по цвету и стабильнее сохраняет ракурс. Для меня это было критично, потому что я не хотел свободную генерацию по мотивам, а именно оживление конкретных archviz-рендеров с сохранением композиции и атмосферы.
При этом самой сложной задачей оказалось сохранить лица персонажей на среднем и дальнем плане. С этим возникли проблемы практически у всех моделей, особенно в темных местах или кадрах с множеством мелких деталей. Ни одна не дала по-настоящему стабильный результат.
Seedance лучше других держал форму тела и лица, но оказался слишком дорогим и плохо управляемым по камере. Для случайных красивых генераций он интересен, но для точного сценарного оживления подошел плохо. Kling в моих тестах тоже часто давал менее предсказуемый результат и заметно хуже справлялся с задачей стабильности.
В итоге я остановился на Veo 3.1: да, он тоже может искажать лицо, если персонаж находится не близко к камере, но зато лучше держит сценарий, движение и общую структуру сцены, а значит оказался самым практичным выбором для этого проекта.
Я также пробовал улучшать лица через Magnific Upscaler, надеясь, что апскейл поможет восстановить персонажей на среднем и дальнем плане. Но в моем случае это не дало нужного результата. Поэтому в финале я сознательно сделал ставку не на идеальную facial consistency, а на атмосферу, стиль и общее эмоциональное впечатление.
Несмотря на все ограничения, особенно в работе с персонажами и лицами, этот опыт показал мне, насколько большой потенциал есть у AI cinematic workflow в архитектурной визуализации.
Спасибо за просмотр проекта
Для меня дальнейшее исследование продолжаются, и впереди еще много новых AI экспериментов, историй и визуальных решений.
Комментарии (13)
